Démarque inconnue

Ce que nous entendons par là

Nous empruntons au commerce de détail l'expression qui désigne les marchandises disparues sans qu'on sache où. La démarque inconnue de l'IA, c'est le savoir qui cesse de s'exercer, le jugement qui cesse d'être sollicité, le débutant qui cesse d'apprendre parce que la tâche qui l'instruisait a été automatisée. Rien de cela n'est inscrit ; tout cela se constate le jour où il faudrait le retrouver.

Ce que le mot cache d'ordinaire

« Gain de productivité » est un mot à une seule colonne. On l'écrit au trimestre, on le présente au conseil, et l'on oublie qu'il peut consommer un stock que personne n'a la charge de reconstituer. Ce qui était gratuit, l'apprentissage au contact, devra désormais être organisé, et payé.

Qui l'éclaire

La notion est la nôtre ; la question qui la fonde vient du fondateur : qu'est-⁠ce qui deviendra précieux, dans dix ans, que l'on possédait avant l'IA ? Sangeet Paul Choudary décrit la même perte comme un transfert : le savoir quitte l'organisation pour un actif qu'elle loue.

À l'épreuve d'une question

Nous la posons à tout comité qui nous présente un gain : Votre entreprise sait à l'heure près ce que l'IA lui fait gagner : qui, chez vous, est chargé de noter ce qu'elle lui fait perdre ?

Notions voisines

• Inventaire des pertes : le relevé de ce qu'une automatisation fait perdre, tenu à côté de ce qu'elle fait gagner.
• Capital informationnel : le savoir condensé dans une personne, que l'entreprise a financé sans en être propriétaire.
• Valeur de rareté : le prix que prendra ce que l'on savait faire avant l'IA, si on l'a gardé.
• Dette de transmission : ce qu'une organisation doit à la génération suivante chaque fois qu'elle cesse de former au contact.
• Courbe en J : une technologie générale fait d'abord baisser la productivité, le temps qu'on réorganise autour d'elle.