Ai-⁠je cherché aussi activement à me contredire qu'à me confirmer ? Qu'est-⁠ce qui pourrait rendre cette réponse fausse ?

Pourquoi nous la posons

C'est la question du biais de confirmation, posée à soi-⁠même, et sa version pratique à l'âge des outils génératifs. Une réponse d'IA, comme un rapport d'expert, est convaincante par construction ; elle ne devient fiable qu'après qu'on a cherché ce qui la démentirait. La discipline des trois sources réellement indépendantes en donne la règle.

Ce que la réponse révèle

La plupart d'entre nous cherchons à confirmer, et nous le découvrons en comptant nos recherches. La seconde question, appliquée à une réponse de machine, montre combien de décisions reposent sur une vraisemblance.

La réponse qui rassure

Demander à l'outil de vérifier sa propre réponse.

Lundi matin

Pour votre prochaine recommandation importante, écrivez un paragraphe sur ce qui pourrait la rendre fausse avant de la présenter.

Questions voisines

• D12Les quatre questions du doute raisonnable : quel est le chiffre et sa source ? Qu'est-⁠ce qui nous ferait changer d'avis ? (et 2 sous-⁠questions)presque
• F58Qu'est-⁠ce qui, dans le réel, pourrait vous donner tort ?presque
• B63Pour combien des tâches confiées à une IA disposez-⁠vous d'une preuve indépendante que le résultat était juste, et pas seulement convaincant ?presque
• B20Quand un outil a eu raison trente-⁠neuf fois, avec quels yeux regardez-⁠vous la quarantième ?presque
• D46À quand remonte la dernière fois où vous avez publiquement contredit une décision de votre supérieur direct sur un sujet qui comptait vraiment ?énoncé

← D44D46 →